프로그래머스 Level 3 - 이분탐색 - 입국심사

문제 설명

n명이 입국심사를 위해 줄을 서서 기다리고 있습니다. 각 입국심사대에 있는 심사관마다 심사하는데 걸리는 시간은 다릅니다.

처음에 모든 심사대는 비어있습니다. 한 심사대에서는 동시에 한 명만 심사를 할 수 있습니다. 가장 앞에 서 있는 사람은 비어 있는 심사대로 가서 심사를 받을 수 있습니다. 하지만 더 빨리 끝나는 심사대가 있으면 기다렸다가 그곳으로 가서 심사를 받을 수도 있습니다.

모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간을 최소로 하고 싶습니다.

입국심사를 기다리는 사람 수 n, 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간이 담긴 배열 times가 매개변수로 주어질 때, 모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

• 입국심사를 기다리는 사람은 1명 이상 1,000,000,000명 이하입니다.
• 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간은 1분 이상 1,000,000,000분 이하입니다.
• 심사관은 1명 이상 100,000명 이하입니다.

 

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이번 문제는 이분탐색을 이용해서 풀어보았습니다.

 

1. 심사관 배열 정렬

2. 최악의 경우의 수인 n 명 *  가장 느린 심사관 을  end 값으로 설정합니다.

3. whlie 문을 통해 start 값과 end 값이 같아질때까지 수행합니다.

4. 걸리는 시간의 중간값을 구한 후 심사관 수 만큼 걸리는 시간을 나누어 몫을 sum 합니다.

5.  sum 값이 n 보다 작다면 start  값을 중간값 + 1 , 

n 보다 크다면 end 값을 중간값 - 1 으로 (해당 시간을 answer 에 넣어줍니다)

 

아래는 코드입니다.

 

import java.util.*;

class Solution {
    public long solution(int n, int[] times) {
        long answer = 0;
        
        Arrays.sort(times);
        
        long start = 0;
        long end = (long) n * times[times.length - 1];
        
        while (start <= end) {
            long mid = (start + end) / 2;
            long sum = 0; 
            
            for (int i=0; i<times.length; i++) { 
                sum += mid / times[i];
            }
            if (sum < n) { 
                start = mid + 1;
            } else { 
                end = mid - 1;
                answer = mid;
            }
        }
        return answer;
    }
}