프로그래머스 Level 2 - DFS/BFS - 게임 맵 최단거리

문제 설명

ROR 게임은 두 팀으로 나누어서 진행하며, 상대 팀 진영을 먼저 파괴하면 이기는 게임입니다. 따라서, 각 팀은 상대 팀 진영에 최대한 빨리 도착하는 것이 유리합니다.

지금부터 당신은 한 팀의 팀원이 되어 게임을 진행하려고 합니다. 다음은 5 x 5 크기의 맵에, 당신의 캐릭터가 (행: 1, 열: 1) 위치에 있고, 상대 팀 진영은 (행: 5, 열: 5) 위치에 있는 경우의 예시입니다.

위 그림에서 검은색 부분은 벽으로 막혀있어 갈 수 없는 길이며, 흰색 부분은 갈 수 있는 길입니다. 캐릭터가 움직일 때는 동, 서, 남, 북 방향으로 한 칸씩 이동하며, 게임 맵을 벗어난 길은 갈 수 없습니다.
아래 예시는 캐릭터가 상대 팀 진영으로 가는 두 가지 방법을 나타내고 있습니다.

• 첫 번째 방법은 11개의 칸을 지나서 상대 팀 진영에 도착했습니다.

• 두 번째 방법은 15개의 칸을 지나서 상대팀 진영에 도착했습니다.

위 예시에서는 첫 번째 방법보다 더 빠르게 상대팀 진영에 도착하는 방법은 없으므로, 이 방법이 상대 팀 진영으로 가는 가장 빠른 방법입니다.

만약, 상대 팀이 자신의 팀 진영 주위에 벽을 세워두었다면 상대 팀 진영에 도착하지 못할 수도 있습니다. 예를 들어, 다음과 같은 경우에 당신의 캐릭터는 상대 팀 진영에 도착할 수 없습니다.

게임 맵의 상태 maps가 매개변수로 주어질 때, 캐릭터가 상대 팀 진영에 도착하기 위해서 지나가야 하는 칸의 개수의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요. 단, 상대 팀 진영에 도착할 수 없을 때는 -1을 return 해주세요.

제한사항

• maps는 n x m 크기의 게임 맵의 상태가 들어있는 2차원 배열로, n과 m은 각각 1 이상 100 이하의 자연수입니다.
  • n과 m은 서로 같을 수도, 다를 수도 있지만, n과 m이 모두 1인 경우는 입력으로 주어지지 않습니다.
• maps는 0과 1로만 이루어져 있으며, 0은 벽이 있는 자리, 1은 벽이 없는 자리를 나타냅니다.
• 처음에 캐릭터는 게임 맵의 좌측 상단인 (1, 1) 위치에 있으며, 상대방 진영은 게임 맵의 우측 하단인 (n, m) 위치에 있습니다.

 

 

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이번 문제는 bfs로 풀이하였습니다.

 

1. 2중 배열인 board 에 maps 값을 copy 한다. 그냥 maps 배열에 그대로 하셔도 됩니다!

 

2. 갈 수 없는 길 0을 -1으로 갈 수 있는 길을 1으로 바꾸어줍니다.

 

3. 2중 boolean 배열을 통해 방문했는지 여부를 탐색합니다.

 

4. dr , dc => dynamic rows , dynamic columns 의 약자로 방향을 탐색할 때 제가 주로 쓰는 배열들입니다.

 

5. sol 함수에 시작값 0,0 을 넣어줍니다 (문제에선 상대팀의 위치지만 상관없습니다)

 

6. Queue 를 이용하여 위치 인덱스를 배열으로 묶어 넣어줍니다.

 

7. Queue 가 빌 때까지 dr , dc 를 이용하여 newR , newC 를 구한 후 board [newR][newC] 값이 0 이상이라면

갈 수 있는 길이라고 생각 후 board[nowR][nowC] 의 +1 값을 넣어줍니다.

 

8. Queue 가 empty 할 때까지 수행 하면 마지막 인덱스 board [board.length][board[0].length] 의 값은

실제 이동 값보다 1이 작습니다. (첫이동 칸 계산 x) 그리고 다다를 수 없는 경우에도 -1입니다.

그렇기 때문에 마지막 인덱스의 값이 0 이상이라면 결과 값에 +1 을

0 미만이라면 이동할 수 없다고 판단하여 -1을 결과값에 넣어 출력합니다.

 

아래는 코드입니다.

 

import java.util.*;

class Solution {
    
    static int [][] board;
	static boolean[][] visited;
	static int[] dr = {1,-1,0,0};
	static int[] dc = {0,0,-1,1};
    
    public static void sol (int[][] maps , int row , int col) {
		Queue<int[]> q = new ArrayDeque<int[]>();
		q.add(new int [] {row, col});
		
		while(!q.isEmpty()) {
			int[] lo = q.poll();
			 
			int nowR = lo[0];
			int nowC = lo[1];
			
			for(int i=0; i<4; i++) {
				int newR = nowR + dr[i];
				int newC = nowC + dc[i];
				
				if(newR >= 0 && newC >= 0 && newR < board.length 
                   && newC < board[0].length && board[newR][newC] >= 0 ) {
                    
					if(!visited[newR][newC]) {
						visited[newR][newC] = true;
						q.add(new int [] {newR,newC});
						board[newR][newC] = board[nowR][nowC] + 1;
					}
				}
			}
		}
		
	}
    
    public int solution(int[][] maps) {
        int answer = 0;
        
        board = Arrays.copyOf(maps, maps.length);
		visited = new boolean [maps.length][maps[0].length];
        
        for(int i=0; i<board.length; i++) {
			for(int j=0; j<board[i].length; j++) {
				if(board[i][j] == 0) {
					board[i][j] = -1;
				}else {
					board[i][j] = 0;
				}
			}
		}
        
		sol(maps, 0,0);
        
        answer = board[board.length-1][board[0].length-1] > 0 ? 
            board[board.length-1][board[0].length-1] + 1 : -1;
        
		System.out.println(answer);
        
        return answer;
    }
    
}